Das Projekt

Es gilt, immer mehr Aufgaben mit immer weniger qualifizierten Fachkräften zu bewältigen. Das ist eine Herausforderung, vor der heute viele kleine und mittelständische Unternehmen in Ihrer Produktion stehen. In modernen Produktionsanlagen müssen Mitarbeiter daher mehr und mehr Maschinen steuern. Daten können in großen Mengen ausgewertet und analysiert werden. Die erhöhte Komplexität ist nur in den seltensten Fällen vom Menschen noch intuitiv zu verarbeiten und Erkenntnisse aus den Daten werden kaum nutzerfreundlich aufbereitet. Im Rahmen des Projekts MainDigitalTwin, gefördert durch das Bundesministerium für Bildung und Forschung (BMBF), arbeiten wir gemeinsam mit einem Netzwerk aus assoziierten Partnern an der kontextsensitiven Visualisierung des Digital Twin mithilfe von Projektionen, AR und VR, für kleine und mittlere Unternehmen.

Mehrwert für kleine und mittlere Unternehmen

Vielleicht haben sie schon mal darüber nachgedacht, wie Digitalisierung Ihre Produktions- und Planungsprozesse verbessern kann? Wir möchten gemeinsam daran arbeiten, damit dies beispielsweise mit Digitalen Zwillingen und modernen Visualisierungslösungen wie Augmented Reality gelingen kann – einfach und realitätsnah.

Im Rahmen des Projekts MainDigitalTwin bieten wir Ihnen den Austausch mit Experten und Netzwerkpartnern zu State-of-the-Art Technologien und Wirtschaftlichkeitsszenarien möglicher Use Cases. Wir bieten Ihnen die Möglichkeit, Ihre Anforderungen und Visualisierungsaufgaben in das Projekt mit einfließen und diese auf Demonstratorebene umsetzen zu lassen. Somit ist kein Eingriff in die Produktion vor Ort notwendig.

Unsere Expertise

Verantwortungsvoll und in einem kooperativen Ansatz werden Technologien zu Innovationen in für Sie sinnvollen Anwendungen. Unsere Vorarbeiten liegen im Bereich:

  • Industrieanlagenvisualisierung / 3D-Scanning
  • Verbindung von Augmented und Virtual Reality (AR/VR) Frameworks mit der Roboterschnittstelle ROS
  • Erstellung von Digital Twins und AR-Visualisierung
  • Erarbeitung von Wirtschaftlichkeitsanalysen für den Einsatz von Cobots
  • Forschung im Bereich Fernsteuerung von Robotern (unter Nutzung von Smart Materials)

Unser Netzwerk

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